¿Cómo detectar una imagen creada por IA?

Cada vez es más difícil distinguir entre fotos reales y fotos generadas por IA. Pero hay algunos trucos que puedes probar.

¿Estás viendo una imagen generada por IA? De momento es difícil saberlo, en parte debido a los nuevos generadores de imágenes de IA (DALL-E 2 y Midjourney en gran medida). Pero existe una solución. Se pueden aprender las características que delatan la presencia de una imagen producida por la IA.

Puedes aprender a reconocer los defectos particulares que suelen tener. Siempre merece la pena comprobarlo. A veces, el uso de IA se menciona abiertamente en el pie de foto. Si esto falla, siempre puedes someter la imagen a un detector GAN.

4 formas de saber si una imagen ha sido creada por IA

1. Comprueba las secciones de título, descripción y observaciones

Aunque no todo el mundo considera necesario revelar el uso de IA al publicar fotografías, quienes deciden hacerlo incluyen esta información en el título o la descripción de la imagen o el artículo. El autor puede haberlo mencionado en la sección de comentarios, que puede ser otro lugar interesante donde buscar.

Puedes visitar su página de perfil para buscar pistas además del título, la descripción y la zona de comentarios. Los nombres de dos conocidos generadores de imágenes de IA, Midjourney y DALL-E, bastan para alertarte sobre la posibilidad de que las imágenes que ves hayan sido creadas por IA.

2. Búsqueda de marcas de agua

Una marca de agua es un indicador adicional esencial de una imagen generada por IA. Aunque no sea inmediatamente visible, DALL-E 2 añade una a cada imagen que subes a su sitio web. ¿Puedes encontrar la marca de agua en la imagen de abajo?

Aparece en forma de cinco cuadrados en la esquina inferior derecha de la imagen y está coloreada en amarillo, turquesa, verde, rojo y azul. Puede estar seguro de que se utilizó DALL-E 2 para crear la imagen si ve esta marca de agua.

El problema es que es muy fácil descargar una imagen idéntica sin la marca de agua, y esto no va en contra de la política de OpenAI. Según las normas de OpenAI, está permitido eliminar la marca de agua siempre que "no se induzca a error a los demás sobre la naturaleza de la obra" diciéndoles que la has creado tú o que es una instantánea de un hecho real.

En cambio, Midjourney no utiliza marca de agua y permite a los usuarios decidir si atribuyen o no IA a sus fotografías.

3. Busca anomalías en la imagen

Las fotos generadas por IA suelen compartir una serie de señales visuales particulares que son más perceptibles cuando se mira la imagen un poco más de cerca, aunque no se vean a primera vista.

Desde lejos, la imagen de arriba parece mostrar al Papa Francisco en una moto, pero una inspección más cercana revela anomalías en sus dedos y dientes. Suelen ser los pequeños rasgos los que revelan que una imagen ha sido creada artificialmente, y los humanos no son una excepción.

Echa un vistazo a la cara generada por la IA en el ejemplo anterior, que procede de la página web This Person Does Not Exist. ¿Le parece extraño? A excepción de la extraña zona entre el pelo y las gafas, la IA podría engañar fácilmente a cualquiera haciéndole creer que se trata de una foto real de una persona.

También pueden incluirse otros indicadores en las fotos de caras generadas por la IA:

• Pendientes que no coinciden o que faltan
• Un fondo borroso que parece más bien una textura
• Texto indistinguible en el fondo.
• Incoherencia facial (dientes desalineados, ojos de distinto tamaño)
• La fotografía parece haber sido coloreada en algunos lugares.
• Gafas que se confunden con la piel

Es posible que tengas que perfeccionar tu capacidad para reconocer los medios falsos porque, aunque estés alerta a los signos de la IA, a menudo puede ser difícil distinguirlos.

4. Utilice un detector de imágenes de IA

Las Redes Generativas Adversariales (o GAN, por sus siglas en inglés), son las que impulsan a los creadores de imágenes de IA. El sitio AIorNot ha desarrollado un detector para intentar distinguir las imágenes producidas por IA (Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E, GAN).

Hemos probado la aplicación en 2023 y hemos obtenido resultados bastante positivos. Parece que la aplicación es a menudo capaz de reconocer una imagen generada por un GAN.

Lo mejor es utilizar esta herramienta junto con otras técnicas para determinar si una imagen ha sido creada utilizando IA, ya que los resultados no son fiables al 100%. Otra razón para mencionar el detector GAN es que merece la pena estar atento a nuevas mejoras, ya que es probable que futuras investigaciones conduzcan a una versión más precisa de esta aplicación.

El progreso es lento, pero está ahí, y cuando Microsoft lanzó una herramienta de detección de falsificaciones en profundidad, fue un aviso de que otras grandes empresas pronto proporcionarían herramientas fáciles de usar para identificar fotos generadas por IA.

El futuro de las imágenes generadas por IA

No cabe duda de que los generadores de imágenes por IA avanzarán en los próximos años hasta el punto de que las fotos generadas por IA tendrán un aspecto tan realista que no podremos distinguirlas con sólo mirarlas. En ese momento, no se podrán distinguir las imágenes por sus peculiaridades visuales.

Con suerte, para entonces no será necesario, porque una aplicación o sitio web, similar a la actual búsqueda inversa de imágenes, podrá comprobarlo por nosotros.

Por ahora, quienes emplean la IA para producir fotografías deben atenerse a las recomendaciones de OpenAI y ser francos sobre su papel. No cuesta mucho revelarlo en el título o la descripción de un artículo, y no es un mal consejo.

No engañes a la gente haciéndole creer que has creado una obra de arte cuando en realidad has utilizado DALL-E, Midjourney o cualquier otro generador de imágenes de IA.

Identificar imágenes generadas por IA

Tendrás que investigar un poco para determinar si una obra de arte ha sido creada por una máquina, ya que las creaciones de IA son cada día mejores.

Busca cualquier referencia a la IA en el título, la descripción y los comentarios de la imagen antes de examinarla más detenidamente en busca de marcas de agua o distorsiones visuales extrañas. Tenga siempre cuidado al interpretar los resultados del detector GAN después de procesar una imagen.

En última instancia, la forma más sencilla de determinar si se trata de una imagen generada por IA es combinar estas técnicas.

Para evitar la detección y hacer que el contenido sea más natural, he aquí cómo hacer que el texto de la IA sea más humano.