¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT: Una herramienta revolucionaria
ChatGPT, acrónimo de « Generative Pre-trained Transformer » (transformador generativo preentrenado), es un modelo de aprendizaje automático entrenado para crear cualquier tipo de texto a partir de datos de Internet. Fue creado por OpenAI y sólo necesita una pequeña cantidad de texto como entrada para producir un gran número de textos relevantes y sofisticados como salida.
La red neuronal de aprendizaje profundo de ChatGPT (GPT-3) es un modelo con más de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automático. Para que te hagas una idea, el modelo Turing NLG de Microsoft era el mayor modelo lingüístico entrenado antes de ChatGPT. Tenía 10.000 millones de parámetros. A principios de 2021, GPT-3 se convirtió en la mayor red neuronal jamás creada. Como resultado, GPT-3 es mejor que cualquier modelo anterior a la hora de producir texto que parezca escrito por una persona.
¿Por qué utilizar ChatGPT?
Una de las partes más importantes del procesamiento del lenguaje natural es su generación, que consiste en producir textos naturales en "lenguaje humano". Pero producir contenidos legibles por humanos es difícil para máquinas que no comprenden realmente las complejidades y sutilezas del lenguaje. GPT aprende a escribir textos similares a los humanos utilizando información de Internet.
ChatGPT se utiliza para crear artículos, poesía, historias, informes y diálogos a partir de una pequeña cantidad de texto.
ChatGPT también se utiliza para tareas de conversación automatizada. Cuando una persona escribe un texto en la interfaz de GPT, ésta responde con un nuevo fragmento de texto que se ajusta a la situación. ChatGPT puede crear cualquier cosa que tenga una estructura textual, no sólo texto. También puede resumir texto automáticamente e incluso escribir código de programación.
¿Qué puede crear ChatGPT?
Dado que ChatGPT puede generar texto tan bien, se puede utilizar de muchas maneras diferentes. Se utiliza para crear textos originales, entradas de blog, anuncios e incluso poemas que parecen escritos por Shakespeare.
Como el código (programación) es una forma de texto, ChatGPT puede crear código que funcione. También se ha utilizado para crear sitios web de forma eficaz.
Por ejemplo, un desarrollador combinó la herramienta Figma con el lenguaje ChatGPT para crear sitios web que pueden describirse en sólo una o dos frases. Con una URL como texto sugerido, ChatGPT se ha utilizado incluso para copiar sitios web. Los desarrolladores utilizan ChatGPT para crear fragmentos de código, gráficos y diagramas a partir de descripciones de texto, funciones de Excel y otras aplicaciones de desarrollo.
ChatGPT también se utiliza en el mundo de los juegos para crear diálogos realistas, cuestionarios, imágenes y otros gráficos basados en sugerencias de texto. ChatGPT también puede crear memes, recetas y cómics.
¿Cómo funciona ChatGPT?
ChatGPT es un modelo predictivo del uso del lenguaje. Esto significa que cuenta con un modelo de aprendizaje automático que puede tomar texto como entrada y convertirlo en lo que cree que es la salida más útil. Para ello, el sistema aprende a encontrar patrones en la enorme cantidad de texto que hay en Internet.
Cuando un usuario introduce un texto, el sistema analiza el lenguaje y utiliza un predictor de texto para producir el resultado más probable. Incluso sin formación ni ajustes adicionales, el modelo puede producir texto de alta calidad que parece escrito por un humano.
¿Cuáles son las ventajas de ChatGPT?
Hay muchas ocasiones en las que no es práctico o eficiente tener a una persona in situ para producir texto. Por ejemplo, los centros de atención al cliente pueden utilizar ChatGPT para responder a las preguntas de los clientes o ayudar a los chatbots, los equipos de ventas pueden utilizarlo para interactuar con clientes potenciales y los equipos de marketing pueden utilizarlo para redactar textos.
Su principal ventaja es su coste para el usuario, comparado con el tiempo que ahorra. Aunque a veces haya que retocar el texto, una tarea que habría llevado 1 hora puede completarse en 10 minutos.
¿Cuáles son los riesgos del ChatGPT?
Aunque ChatGPT es potente, hay algunas cosas que no puede hacer. El mayor problema es que no aprende todo el tiempo. Ya ha sido entrenado, así que no tiene una memoria a largo plazo que mejore... ChatGPT también tiene el mismo problema que todas las redes neuronales, a saber, que no puede explicar o entender por qué ciertas entradas conducen a ciertas salidas.
Las arquitecturas de transformación (de las que ChatGPT es una), tienen problemas con el tamaño de sus entradas. El usuario no puede dar mucho texto como entrada. ChatGPT, en concreto, sólo puede procesar unas pocas frases de texto a la vez. ChatGPT también tiene un tiempo de reacción que puede ser lento porque el modelo tarda mucho en reaccionar a partir de los resultados.
ChatGPT tiene muchos sesgos de aprendizaje automático. Como el modelo se entrenó con texto de Internet, tiene algunos de los mismos sesgos que tiene la gente cuando publica texto en Internet. Dos investigadores del Instituto Middlebury de Estudios Internacionales, por ejemplo, descubrieron que el modelo ChatGPT es muy eficaz a la hora de producir textos radicales, como el discurso que se asemeja al de teóricos de la conspiración y extremistas de todo tipo.
Esto da a los grupos radicales la oportunidad de producir su propio discurso del odio. Además, la calidad del texto generado es tan buena que la gente empieza a preocuparse por cómo se utilizará. Temen que se creen artículos de "fake news" con ChatGPT.
La historia de ChatGPT
OpenAI, que se lanzó en 2015 como organización sin ánimo de lucro, ha hecho de ChatGPT uno de sus proyectos de investigación. Su principal objetivo es promover y desarrollar una "IA amigable" de forma que ayude a toda la humanidad. En 2018, se lanzó la primera versión de GPT. Contaba con 117 millones de parámetros. En 2019, se lanzó la segunda versión del modelo, llamada GPT-2. Tenía alrededor de 1500 millones de parámetros. Como modelo más reciente, GPT-3 es un gran paso adelante respecto al último modelo. Tiene más de 175.000 millones de parámetros, más de 100 veces más que su predecesor y diez veces más que programas similares.
En 2020, Microsoft invirtió 1.000 millones de dólares en OpenAI para que fuera la única empresa que utilizara el modelo GPT.
Los objetivos de OpenAI para ChatGPT
OpenAI y otros grupos están trabajando en modelos aún más grandes y potentes. Hay varios proyectos de código abierto que intentan ofrecer un modelo gratuito y sin licencia como alternativa al monopolio de Microsoft. OpenAI quiere crear versiones más grandes y especializadas de sus modelos, que han sido entrenados con muchos tipos de texto diferentes. Otros estudian cómo utilizar el modelo GPT de distintas maneras para crear herramientas de IA. Pero la licencia exclusiva de Microsoft dificulta que la gente añada estas funciones a sus propias aplicaciones.
GPT-4 y el futuro de ChatGPT
¿Puede la GPT-4 ayudar a OpenAI a alcanzar nuevas cotas? Dinero y mucha potencia de procesamiento son dos factores clave para que OpenAI funcione.
Microsoft ya ha invertido 3.000 millones de dólares en OpenAI, y el New York Times informa de que está en conversaciones para gastar otros 10.000 millones.
GPT-4, la última versión de ChatGPT, se lanzó el 14 de marzo de 2023.
No conocemos el número exacto de parámetros del GPT-4, pero es mucho más potente que su predecesor.
Algunas personas han mencionado la cifra de 170.000 billones de parámetros, pero Sam Altman, CEO de OpenAI, lo ha desmentido.
Más allá del número de parámetros, la verdadera innovación de GPT-4 es que es multimodal. Es decir, acepta imágenes y sonidos como entradas, además de texto. En otras palabras, se le puede enviar una imagen, y será capaz de analizarla y comentarla.
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